自己在家里测暖气片到底出了多少热，报"大约多少瓦"之前，得先知道这个数有多不靠谱。同样一笔测量，误差来源有两种算法——A类靠多次测量的统计，B类靠查仪表说明书和校准证书。搞清楚谁管哪一块，才知道该多测几次、还是该换一支更准的温度计。
一、A类：重复测几次，让数据自己说话
A类评定用统计方法。同一片暖气、同样工况，连测 n 次进回水温差（或散热量），先算这 n 个值的实验标准差 s，再除以√n，得到平均值的标准不确定度 uA=s/√n。测的次数越多，平均值越稳、uA 越小，自由度 ν=n−1 也越大。它管的是"随机波动"：每次读数手抖、水温本身飘、室温微变。家里自测时温差一次 20℃、一次 18.5℃，这种跳动就是 A类要兜的那部分。手里只有一支普通表、每种工况只测一次，基本全是 B类，多测几次也救不了表本身的问题。
二、B类：不重测，查表和经验来估
B类评定不用重复试验，靠非统计信息：温度计的出厂精度（例如 ±0.5℃）、校准证书给的最大允许误差、说明书里的分辨率。把"半宽 a"按假设分布折算成标准不确定度——均匀分布取 a/√3，正态分布取 a/3。家里最典型的 B类分量就是那支温度计本身。前面算过，自测散热量误差里约四成来自温度计，而换更准的表最多只能把总不确定度改善约 22.5%，那正是 B类分量的天花板：表的系统偏差摆在那，再怎么测也绕不过去。
三、两类怎么合：方和根，不简单相加
A类和B类都化成标准不确定度后，按方和根合成 uc=√(uA²+uB²+…)。这一步最关键的是"不重复也不遗漏"：温度计的分辨力如果在 A类重复读数里已经体现，就别在 B类再算一遍，否则同一个误差被计两次。某个分量占总不确定度的权重记作 w，把它彻底削掉，总不确定度最多改善 1−√(1−w)——所以先找大头再下手，小头折腾半天收益极小。具体占比怎么拆，可参考 自家测暖气片散热量误差大？方和根合成与方差占比。
四、自测时先判该走哪条路
实践里这样分：只有普通温度计、每工况测一次，基本全是 B类，该投钱换表或送校；有数显表又能连测多次，A类能压住随机波动，但表的系统偏差仍归 B类。一句话——误差大头在仪表就投 B类，大头在随机波动就投 A类（加测次）。顺着这个思路，可以先看 自测暖气片散热量温差从20度掉到5度，误差四成来自温度计 那篇，把"换表最多改善 22.5%"的账对上。两类都只是"靠谱区间"的估计，不是真值偏差，报数时带上区间才算诚实。
